MBA

MBA: Liderazgo Empresarial con Inteligencia Artificial (IA)


Objetivo general:
Formar líderes capaces de integrar la Inteligencia Artificial (IA) para impulsar decisiones estratégicas, optimizar procesos operativos y fomentar la innovación en entornos empresariales.

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Duración y estructura:
- Duración: 12 meses
- Carga semanal: 8-12 horas (4-6 horas teóricas + 4-6 horas prácticas/proyectos)
- Módulos: 12 módulos, uno por mes
- Metodología: Clases interactivas, estudios de caso, proyectos prácticos y laboratorios de IA

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Módulos del curso:

Módulo 1: Introducción al MBA y la Inteligencia Artificial
- Fundamentos de la gestión empresarial
- Panorama de la IA en los negocios
- Herramientas esenciales: Python básico, Google Colab, Excel con IA integrada
- Entrega: Análisis de un caso empresarial con aplicaciones potenciales de IA
- Cuestionario: Evaluación sobre fundamentos de gestión empresarial

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Módulo 2: Fundamentos de IA y Machine Learning
- Conceptos clave: algoritmos, aprendizaje supervisado y no supervisado
- Modelos básicos: regresión lineal, clustering, árboles de decisión
- Introducción a plataformas de IA empresariales (Azure, AWS, Google AI)
- Entrega: Desarrollo de un modelo de IA para predicción empresarial

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Módulo 3: Análisis Financiero y Optimización con IA
- Gestión financiera avanzada
- IA en análisis de riesgos y forecasting financiero
- Automatización de reportes financieros
- Entrega: Simulación de optimización financiera con IA

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Módulo 4: Estrategia Empresarial y Competencia con IA
- Inteligencia de mercado: análisis competitivo automatizado
- Modelos estratégicos impulsados por IA
- Ética y sostenibilidad en decisiones estratégicas
- Entrega: Plan estratégico asistido por IA

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Módulo 5: Marketing Digital y IA
- Personalización de marketing: recomendadores y segmentación
- Análisis de sentimiento en redes sociales
- Optimización de campañas publicitarias con IA
- Entrega: Estrategia de marketing basada en IA

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Módulo 6: Operaciones y Cadena de Suministro con IA
- Predicción de demanda y optimización logística
- Gemelos digitales para simulaciones de procesos
- Gestión de inventarios y reducción de costos con IA
- Entrega: Caso práctico de mejora en la cadena de suministro con IA

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Módulo 7: Liderazgo y Toma de Decisiones con IA
- Gestión de equipos asistida por IA
- Gestión del cambio hacia la transformación digital
- Desafíos éticos de la IA en el liderazgo
- Entrega: Plan de gestión del cambio para integrar IA en una organización

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Módulo 8: Ciencia de Datos y Visualización para Negocios
- Análisis avanzado de datos con IA
- Visualización de datos con Power BI y Tableau
- Storytelling basado en datos
- Entrega: Dashboard interactivo para resolver un problema empresarial

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Módulo 9: Innovación y Modelos de Negocios con IA
- Modelos de negocio basados en tecnologías emergentes
- Innovación disruptiva con IA
- Análisis de casos de éxito y tendencias futuras
- Entrega: Propuesta de un modelo de negocio centrado en IA

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Módulo 10: Regulaciones, Seguridad y Ética en IA
- Marcos regulatorios y cumplimiento en IA
- Seguridad de datos en proyectos de IA
- Consideraciones éticas en el uso empresarial de IA
- Entrega: Análisis de riesgos éticos y regulatorios en un proyecto de IA

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Módulo 11: IA Generativa y Creatividad en Negocios
- Aplicaciones de IA generativa: ChatGPT, DALL-E y más
- Innovación creativa asistida por IA
- Creación automatizada de contenidos y estrategias
- Entrega: Proyecto de IA generativa aplicado a un desafío empresarial

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Módulo 12: Proyecto Final Integrador
- Desarrollo de un plan de negocios con IA como eje central
- Presentación ante un panel de expertos
- Feedback para implementación práctica
- Entrega: Plan estratégico y prototipo funcional de IA para un negocio

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Recursos y metodología:
- Plataformas: Coursera, Google AI, AWS Machine Learning, Kaggle
- Herramientas: Python, R, TensorFlow, Tableau, Power BI
- Estudios de caso: Amazon, Tesla, Netflix y startups de IA
- Evaluaciones: Informes, proyectos colaborativos y presentaciones

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